德阳科技成果超市素材收集清单

（一）项目名称

易拉罐喷码在线智能识别系统

（二）项目介绍

痛点问题

喷码是目前各大厂商记录产品信息一种重要手段，一般包含产品的生产日期、质量、批号、产地等重要信息，广泛应用于食品、包装、材料、日化品等行业，但由于喷码机自身性能、油墨质量、机械振动、编码器故障等因素影响，喷码会出现字符模糊、偏移、变形、缺失等情况，严重影响食品安全质量或隐患。目前国内企业喷码识别主要还是依靠人工检测方法，但该方法存在检测效率低、漏检率高、误检率高、长时间工作疲劳、人力成本高等缺点，已不能满足工业生产的需求。

解决方案

本成果致力于研究喷码图像预处理与图像校正技术、基于YOLOv2的喷码字符定位技术、基于端对端的深度学习喷码识别技术，提高喷码检测准确率、通用性，这对促进智能检测与制造技术发展，具有重要的学术价值和实际意义。

竞争优势分析

本成果采用基于深度学习算法的喷码识别模型，相比传统检测算法，具有喷码识别准确率高、通用性强优势。

市场应用前景

初步研制易拉罐喷码在线智能识别系统，采用基于深度学习的字符定位、字符识别模型，提高喷码检测准确率、通用性，本系统后续可推广到其他涉及喷码识别的应用，如化妆用品、日用品等喷码字符识别应用，具有较大市场潜力。

发展规划

近几年进一步完善深度学习算法模型的性能，在保证识别准确率的前提下，减少训练所需样本、训练时间，提高系统设备的易用性、通用性。

6. 知识产权

本项成果涉及1项授权发明专利、1项授权实用新型专利。

一种基于先验知识的自适应喷码字符分割方法及其系统，发明专利，CN201810922532.9

一种应用于易拉罐喷码检测系统的辅助测试装置，实用新型专利，CN201821306223.0

（三）合作需求

合作需求软件开发团队和管理团队，资金支持。

（四）团队介绍

周松斌，男，博士，研究员，硕士生导师。现任广东省科学院智能制造研究所智能传感技术团队负责人、《自动化与信息工程》编委、广州市仪器仪表学会理事。从事自动化与信息技术应用研究和开发工作。近年来，主持国家、省部级科研项目有8项，主要参加7项，成果鉴定2项，主持技术开发项目15项;发表科研论文9篇;申请发明专利7件(授权3件)，实用新型专利授权8件;获广东省科学技术二等奖1项，获得全国发明展览会奖励2项。