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易拉罐喷码在线智能识别系统

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(一)项目名称

易拉罐喷码在线智能识别系统

(二)项目介绍

痛点问题

喷码是目前各大厂商记录产品信息一种重要手段,一般包含产品的生产日期、质量、批号、产地等重要信息,广泛应用于食品、包装、材料、日化品等行业,但由于喷码机自身性能、油墨质量、机械振动、编码器故障等因素影响,喷码会出现字符模糊、偏移、变形、缺失等情况,严重影响食品安全质量或隐患目前国内企业喷码识别主要还是依靠人工检测方法,但该方法存在检测效率低、漏检率高、误检率高、长时间工作疲劳、人力成本高等缺点,已不能满足工业生产的需求。

解决方案

本成果致力于研究喷码图像预处理与图像校正技术、基于YOLOv2的喷码字符定位技术、基于端对端的深度学习喷码识别技术,提高喷码检测准确率、通用性,这对促进智能检测与制造技术发展,具有重要的学术价值和实际意义。

竞争优势分析

成果采用基于深度学习算法的喷码识别模型,相比传统检测算法,具有喷码识别准确率高、通用性强优势。

市场应用前景

初步研制易拉罐喷码在线智能识别系统,采用基于深度学习的字符定位、字符识别模型,提高喷码检测准确率、通用性,本系统后续可推广到其他涉及喷码识别的应用,如化妆用品、日用品等喷码字符识别应用,具有较大市场潜力。

发展规划

年进一步完善深度学习算法模型的性能在保证识别准确率的前提下减少训练所需样本、训练时间,提高系统设备的易用性、通用性

6. 知识产权

本项成果涉及1项授权发明专利、1项授权实用新型专利

一种基于先验知识的自适应喷码字符分割方法及其系统,发明专利,CN201810922532.9

一种应用于易拉罐喷码检测系统的辅助测试装置实用新型专利,CN201821306223.0

(三)合作需求

合作需求软件开发团队和管理团队资金支持

(四)团队介绍

周松斌,男,博士,研究员,硕士生导师。现任广东省科学院智能制造研究所智能传感技术团队负责、《自动化与信息工程》编委、广州市仪器仪表学会理事。从事自动化与信息技术应用研究和开发工作。近年来,主持国家、省部级科研项目有8项,主要参加7项,成果鉴定2项,主持技术开发项目15;发表科研论文9;申请发明专利7(授权3),实用新型专利授权8;获广东省科学技术二等奖1项,获得全国发明展览会奖励2项。