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德阳市科学技术局关于召开“中国科学院助力德阳制造专场对接会”的通知

各县(市、区)、德阳经开区、德阳高新区科技主管部门,各相关企事业单位:
  为提升德阳智能制造水平,打造世界智造之都,助力德阳经济高质量发展,决定召开“中国科学院助力德阳制造专场对接会”,现将有关事项通知如下。
  一、会议时间
  2019年6月20日(星期四)上午,9:00报到,9:30正式开会,会期半天。
  二、会议地点
  德阳中科先进制造创新育成中心会议室(旌阳区嘉陵江西路工程学院产学研校区六教一楼)。
  三、主办单位
  会议由中国科学院成都分院、德阳市科学技术局、中国科学院成都信息股份有限公司、中国科学院沈阳计算技术研究所主办,由德阳中科先进制造创新育成中心承办。
  四、会议内容
  (一)主题报告一:智能制造,创想未来。 
  报告人:秦小林,中国科学院成都计算机应用研究所(中科院成都信息技术股份有限公司)研究员,博士,博士生导师。
  (二)主题报告二:虚拟现实助力智能制造。
  报告人:王鸿亮,中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司技术中心研究员,工学博士,硕士生导师。
  (三)现场对接交流。
  五、注意事项
  为保证此次会议的顺利举办,请各参会单位务必于2019年6月18日之前将参会回执发送到联系邮箱,以便安排相关事宜。
  联 系 人:杨兴 13881008415 ;毛玮 13458974100
  联系邮箱:359827819@qq.com 

  附件:1.报告人简介
     


                                                                                                                                                                                                         德阳市科学技术局

                                                                                                                                                                                                             2019年6月14日




附件1
报告人简介

  一、秦小林

  中国科学院成都计算机应用研究所(中科院成都信息技术股份有限公司)博士, 研究员,博士生导师,研究方向为自动推理、集群智能、大数据智能分析、计算机数学。主持国家自然科学基金项目1项,省部级科研项目4项,横向课题3项;参与军委科技委重大专项、特区课题、国家937项目、国家自然科学基金项目、中国科学院知识创新工程项目、中国科学院西部之光项目等10余项;在国内外重要期刊、会议发表论文40余篇(其中SCI/EI检索30余篇),合作者包括中国、加拿大、瑞典、德国、美国等著名教授;申请国家发明专利4项,获国家软件著作权1项。2011年获中国科学院院长优秀奖,2011年入选中国科学院“西部之光”人才培养计划,2012年入选中国科学院“青年创新促进会”会员,2016年获四川省海外高层次留学人才。担任成都市科青联副主席(信息科学专委会副主任)、中国电子学会生物计算与生物信息处理专业委员会副理事长,中国数学会计算机数学专业委员会委员;国家自然科学基金、四川省科技计划项目、四川省科技进步奖、成都市科技项目等评议专家,国际期刊IJRAE、AISS 、JIIP、BEI-ESP等编委,国际会议AIAR2015、CISE2015-2017、CET2015、ICIVC2018、ICAIBD2018、IVPAI2018等程序委员会委员,国际期刊JSSC(SCI)、IJDSDE(EI)、JPCS(EI)、SJMR、智能系统学报、计算机应用、计算机工程与应用、计算机辅助工程、上海海事大学学报等审稿人。


  二、王鸿亮

  中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司技术中心研究员,工学博士,硕士生导师,中国计算机协会(CCF)会员,毕业于中国科学院大学。主要研究方向为机器学习和虚拟现实等,作为课题负责人和骨干人员,先后参与了“核高基”国家科技重大专项、“高档数控机床与基础制造装备”国家科技重大专项、辽宁省重点研发计划、沈阳市科技攻关项目、中科院科技创新计划、辽宁省博士基金、自然基金等国家、省市课题。申请授权国家发明专利13 余项,软件著作权1项,在国内外重要期刊及会议上发表 SCI、EI 论文 20 余篇,获辽宁省自然科学学术成果奖、沈阳市科技进步一等奖等。主要研究内容包括基于深度学习的工业检测技术、基于数字孪生的车间智能管控技术、基于虚拟现实的数控加工仿真技术等。